Kursübersicht¶
KI-gestützte Übersetzung - mehr erfahren & Verbesserungen vorschlagen
Herzlichen Glückwunsch zum Abschluss des Kurses „Scale with Seqera"! 🎉
Deine Reise¶
Du hast dich bei Seqera Platform angemeldet und die Community Showcase erkundet, dann eine produktionsreife Pipeline, nf-core/rnaseq, über die Weboberfläche gestartet und ihre Ausführung überwacht.
Anschließend hast du die tw CLI authentifiziert und gelernt, alles vom Terminal aus zu erledigen.
Zum Schluss hast du eine neue Pipeline, nf-core/demo, von GitHub registriert und sie sowohl über die Weboberfläche als auch über die CLI gestartet.
Was du gelernt hast¶
Du kannst jetzt Nextflow-Pipelines auf Seqera Platform starten und überwachen – egal ob du die Weboberfläche oder die Kommandozeile bevorzugst.
- Ein kostenloses Seqera-Konto gibt dir einen persönlichen Workspace und Zugang zur Community Showcase.
- Pipelines, die einem Workspace hinzugefügt wurden, erscheinen im Launchpad und können mit wenigen Klicks gestartet werden.
- Die
twCLI bietet dieselben Funktionen wie die Weboberfläche und ist nützlich für Scripting und Automatisierung. - Jede auf GitHub gehostete Pipeline mit einer
main.nfundnextflow.configkann mittw pipelines addregistriert werden. tw launchnimmt Parameter über Profile und--params-fileentgegen, nicht über einzelne Flags.
Erworbene Fähigkeiten¶
In diesem praxisorientierten Kurs hast du gelernt, wie du:
- dich bei Seqera Platform anmeldest und die Community Showcase erkundest
- eine Pipeline zu einem Workspace hinzufügst und einen Run über die Weboberfläche startest
- die Ausführung überwachst und Details sowie Berichte auf Aufgabenebene einsehen kannst
- die
twCLI authentifizierst und verwendest, um Pipelines vom Terminal aus zu verwalten und zu starten - eine auf GitHub gehostete Pipeline registrierst und mit einer Parameterdatei startest
Du bist jetzt bereit, deine eigenen Pipelines auf Seqera Platform in großem Maßstab auszuführen und zu überwachen.
Nächste Schritte zur Weiterentwicklung¶
Hier sind unsere wichtigsten Empfehlungen für das weitere Vorgehen:
- Führe nicht nur Pipelines aus, entwickle sie auch! Lerne, eigene Pipelines zu schreiben mit Hello Nextflow oder Build with nf-core
- Wende Nextflow auf einen wissenschaftlichen Analyse-Anwendungsfall an mit Nextflow for Science
- Erkunde fortgeschrittenere Nextflow-Funktionen mit den Side Quests
Hilfe erhalten¶
Hilferessourcen und Community-Support findest du auf der Hilfeseite.
Feedback-Umfrage¶
Bevor du weitermachst, nimm dir bitte eine Minute Zeit, um die Kursumfrage auszufüllen! Dein Feedback hilft uns, unsere Trainingsmaterialien für alle zu verbessern.