Kurs Özeti¶

Yapay zeka destekli çeviri - daha fazla bilgi ve iyileştirme önerileri

Configure Execution eğitim kursunu tamamladığınız için tebrikler! 🎉

Yolculuğunuz¶

Bir pipeline'ın yürütülmesini farklı hesaplama ortamlarına uyarlamakla başladınız: yazılım paketleme teknolojisini değiştirdiniz ve bir yürütme platformu seçtiniz. Ardından, kaynak tahsislerini nasıl kontrol edeceğinizi ve başarısız olan görevleri otomatik olarak nasıl yeniden deneyeceğinizi öğrendiniz. Son olarak, yapılandırmaları profiller halinde nasıl bir araya getireceğinizi, bunları çalışma zamanında nasıl birleştireceğinizi ve tam olarak çözümlenmiş yapılandırmayı nasıl inceleyeceğinizi öğrendiniz.

Kazanılan Beceriler¶

Bu uygulamalı kurs sayesinde aşağıdakileri nasıl yapacağınızı öğrendiniz:

Docker ile Conda arasında yazılım paketleme teknolojisini değiştirme
Bir yürütme platformu seçme ve bunu yaptığınızda arka planda nelerin değiştiğini anlama
Süreç başına kaynak tahsislerini kontrol etme ve başarısız olan görevleri otomatik olarak yeniden deneme
Profiller tanımlama ve birleştirme, ayrıca nextflow config ile çözümlenmiş yapılandırmayı inceleme

Artık Nextflow pipeline'larını çeşitli hesaplama ortamları için güvenle yapılandırabilecek donanıma sahipsiniz.

Becerilerinizi Geliştirmek İçin Sonraki Adımlar¶

Bundan sonra ne yapacağınıza dair en iyi önerilerimiz:

Use nf-core ile nf-core topluluk pipeline'larını çalıştırmayı öğrenin
Scale with Seqera ile pipeline'ları büyük ölçekte başlatın ve izleyin
Nextflow'u yalnızca çalıştırmakla kalmayın, yazmayı da öğrenin! Hello Nextflow ile bir Nextflow geliştiricisi olun
Nextflow for Science ile Nextflow'u bilimsel bir analiz kullanım senaryosuna uygulayın

Yardım Alma¶

Yardım kaynakları ve topluluk desteği için Yardım sayfasına bakın.

Geri Bildirim Anketi¶

Devam etmeden önce lütfen bir dakikanızı ayırarak kurs anketini doldurun! Geri bildiriminiz, eğitim materyallerimizi herkes için daha iyi hale getirmemize yardımcı olur.

Ankete katılın